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[Contribution] 任务 #24：【社区模型】适配DS-distill-LLaMA-70B

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#10.671 aperta il 18 giu 2026

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Descrizione

在提交新问题之前，请确保您已经在社区中搜索过相关问题，并使用了社区中提供的资源/工具后，仍未找到满意的解决方式。

📚 任务问题描述

任务描述

该任务拆分自 #9079，任务 ID：#24。

适配社区模型 DS-distill-LLaMA-70B，补充对应用例和模型适配使用文档，并最终上库。

验收标准

  1. 在 tests/e2e/models/configs 添加完整测试用例。
  2. 在 docs/source/tutorials/models 创建模型适配教程文档。
  3. 在对应issue下提交 SKILL.md（记录AI辅助开发经验、有效提示词及最佳实践）。

对接人

@jyoung6652

认领状态

待认领

建议的替代/修复方案

请根据任务描述提交实现、测试或文档 PR，并在 PR 中关联本 issue 与 #9079；如实现过程中发现任务边界、使用指导或现有行为存在不合理之处，请同步补充说明和最小复现。

欢迎加入社区，感谢您对社区的贡献 🎉!

Guida contributor

Direzione di ricerca
Familiarizzati con la struttura del plugin vllm ascend, quindi crea una configurazione di test in tests/e2e/models/configs per il modello DS distill LLaMA 70B, scrivi un tutorial di adattamento del modello in docs/source/tutorials/models e invia un SKILL.md che documenta l'esperienza di sviluppo assistita dall'IA.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
backendmachine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
GitPythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70