umigv/UMARV-CV-ScenePerception

Write Benchmarking Script for YOLOv8 Model

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#1 aperta il 8 ott 2024

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Descrizione

YOLOv8 model is still CV's best performing model on drivable area and potholes. So in order to be able to compare the YOLOv8 model and our custom PyTorch we need to measure the performance of our YOLO model on the same metrics we use for PyTorch performance.

Check out the segmentation-compare.py in the yolo_stack repo for a starting point.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Guarda segmentation compare.py nel repository yolo stack e scrivi uno script simile per fare benchmarking di YOLOv8 usando le stesse metriche di PyTorch.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Test
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60