thu-ml/tianshou

How to support multi-agent reinforcement learning

Aperta

#121 aperta il 9 lug 2020

Vedi su GitHubGuida contributor
 (34 commenti) (1 reazione) (1 assegnatario)Python (1072 fork)batch import
MARLdiscussiongood first issue

Metriche repository

Star
 (7121 stelle)
Metriche merge PR
 (Nessuna PR mergiata in 30 g)

Descrizione

  • I have marked all applicable categories:

    • exception-raising bug
    • RL algorithm bug
    • documentation request (i.e. "X is missing from the documentation.")
    • new feature request

  • I have visited the source website, and in particular read the known issues

  • I have searched through the issue tracker and issue categories for duplicates

  • I have mentioned version numbers, operating system and environment, where applicable:

    import tianshou, torch, sys
print(tianshou.__version__, torch.__version__, sys.version, sys.platform)

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia l'implementazione attuale per singolo agente e ricerca framework multi agente RL come PettingZoo per comprendere i pattern di integrazione.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
PythonPyTorchReinforcement Learning concepts
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
20