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[Performance] Boost tfq.convert_to_tensor speed

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#336 aperta il 10 ago 2020

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Descrizione

Currently tfq.convert_to_tensor uses just one core and makes use of Cirq serialization protocols. They are pretty slow for large circuits. A quick benchmark shows that more than 95% of all time spent computing in tfq.convert_to_tensor is spent in the cirq serialization logic and the protobuf SerializeToString function. Since it's unlikely we can speed either of those up quickly, perhaps we should look into parallelization of tfq.convert_to_tensor ?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esplora la parallelizzazione del passo di serializzazione di tfq.convert to tensor utilizzando multiprocessing o concurrent futures per ridurre il 95% del tempo speso nella serializzazione Cirq e in SerializeToString di protobuf.
Tech stack
pythontensorflow
Dominio
performance
Tipo issue
Performance
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonTensorFlow
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50