tensorflow/quantum

Efficiently handle circuit sizes 10x or more of today's circuits

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#1086 aperta il 6 giu 2026

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Descrizione

The field of quantum computing is progressing from quantum hardware having small numbers of noisy, short-lived physical qubits, to hardware having 100s–1000s of physical qubits combined algorithmically into error-corrected, long-lived logical qubits. For TensorFlow Quantum to support QML in the early fault-tolerant quantum computing era, it should be possible to handle circuit sizes that are at least 10x what it can comfortably handle today.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Indaga la rappresentazione del circuito e la pipeline di esecuzione di TensorFlow Quantum per identificare i colli di bottiglia per circuiti grandi, quindi propone strategie di ottimizzazione come la valutazione pigra o la compilazione del circuito.
Tech stack
python
Dominio
backend
Tipo issue
Performance
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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