sktime/sktime

[ENH] speed up notebooks and notebook tests

Aperta

#5041 aperta il 6 ago 2023

Vedi su GitHubGuida contributor
 (12 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)Python (1192 fork)batch import
documentationenhancementgood first issuemodule:tests

Metriche repository

Star
 (7162 stelle)
Metriche merge PR
 (Merge medio 26g 10h) (86 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

It seems the notebooks in examples take 50min to run, all taken together.

I remember times where this was closer to 20min - we should investigate where runtime is spent in the notebooks, and optimally replace by faster examples that illustrate the same point(s).

Good first issue - simply go through the notebooks, run them and check which cells take longest.

There are also a number of more "obscure" notebooks, we may consider removing them, or shortening them, or making the data sets smaller.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esegui i notebook nella cartella examples/, analizza i tempi di esecuzione delle celle, identifica le celle più lente e considera di sostituirle con esempi più veloci che illustrino gli stessi concetti, oppure riduci le dimensioni dei dataset per accelerare le esecuzioni.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Performance
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonJupyter NotebookGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75