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[Feature] Detailed Break down of time spend on Launching SGLang Diffusion

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Aperta il 20 feb 2026

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 (10 commenti) (0 reazioni) (1 assegnatario)Python (28.442 star) (6216 fork)auto 404
good first issue

Descrizione

Checklist

Motivation

Diffusion and LLM have huge differences in compute characteristics. We want to have a detailed optimization of the launch time spent on SGLang Diffusion.

In this sense, to optimize the launch time, we should have a detailed breakdown of what is actually taking time when we launch our models. Please use Qwen-Image as an example, and try to break down the time spent. Then let's see whether we shall spend our time on optimize the launching time.

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No response

Guida contributor

Tech stack
python
Dominio
backendmachine learningperformance
Tipo issue
feature
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
half day
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
active
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
clear
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60
Direzione di ricerca
Analizza il tempo di avvio di SGLang Diffusion usando Qwen Image come esempio. Suddividi il tempo in componenti come caricamento del modello, inizializzazione dei pesi, compilazione e altri passaggi di inizializzazione. Identifica i colli di bottiglia e riporta i risultati.