scikit-learn-contrib/category_encoders

Feature request: min_group_size for other category encoders, e.g. one hot

Aperta

#279 aperta il 30 ott 2020

Vedi su GitHubGuida contributor
 (11 commenti) (2 reazioni) (1 assegnatario)Python (397 fork)batch import
enhancementgood first issue

Metriche repository

Star
 (2322 stelle)
Metriche merge PR
 (Merge medio 4g 10h) (2 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

CountEncoder() has a min_group_size parameter that sets a minimum number of obs in a group required in order not for the group to be lumped together with other small groups. It would be nice to have this for the other encoder classes.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina l'implementazione di min group size in CountEncoder e adattala per altri codificatori come OneHotEncoder, BinaryEncoder, ecc. Assicurati della compatibilità con la classe base e i test esistenti.
Tech stack
python
Dominio
datamachine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Pythonscikit learn
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60