scalanlp/breeze

Numpy parity: statistics fitting

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#217 aperta il 9 apr 2014

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Descrizione

Numpy gives the fit function, letting you input data and get a distribution as output. Would be nice to have that.

  • chisquare
  • f
  • gumbel
  • hypergeometric
  • laplace
  • lognormal
  • logseries
  • multivariate_normal
  • noncentral_chisquare
  • noncentral f
  • pareto
  • power
  • rayleigh
  • student's t
  • triangular
  • wald
  • weibull
  • zipf

Guida contributor

Direzione di ricerca
Questa issue richiede l'aggiunta di funzioni di fit per molteplici distribuzioni di probabilità. Inizia esaminando l'implementazione di numpy (ad es. scipy.stats) e le classi di distribuzione esistenti di Breeze in breeze.stats. Un buon primo passo è implementare una distribuzione (ad es. normale) per comprendere lo schema. La checklist fornisce le distribuzioni specifiche da considerare.
Tech stack
scala
Dominio
data
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
Scalastatistics
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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