scalanlp/breeze

Numpy parity: statistics fitting

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#217 aperta il 9 apr 2014

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Metriche repository

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Descrizione

Numpy gives the fit function, letting you input data and get a distribution as output. Would be nice to have that.

  • chisquare
  • f
  • gumbel
  • hypergeometric
  • laplace
  • lognormal
  • logseries
  • multivariate_normal
  • noncentral_chisquare
  • noncentral f
  • pareto
  • power
  • rayleigh
  • student's t
  • triangular
  • wald
  • weibull
  • zipf

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia le classi di distribuzione esistenti di Breeze e implementa metodi di stima dei parametri (fit) per ogni distribuzione elencata, seguendo l'API di Numpy e i test esistenti.
Tech stack
scala
Dominio
backend
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Scalabasic statistics
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60