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[ASK] Getting recommendation with xDeepFM

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#1728 aperta il 31 mag 2022

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Metriche repository

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Descrizione

Description

I am actually using xDeepFM to find recommendation with implicit feedbacks and I did not find examples on how to find top-k recommendation with the model. I tried to use the function model.predict() with a file containing all the possible interactions between my users and items to find a score for each pair and sorting these scores to find top-k recommendation. This method gives me the same recommendation for every user so I would want to know if my method is wrong and what would you suggest to find top-k recommendation ?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina gli esempi esistenti per xDeepFM nella cartella examples del repository per verificare se esiste uno script per le raccomandazioni top k. L'utente segnala che model.predict() fornisce raccomandazioni identiche per tutti gli utenti, quindi indaga se i dati di input richiedono caratteristiche specifiche per utente o se il modello non è stato addestrato correttamente. Controlla eventuali issue o discussioni correlate su cold start o bias dell'utente. Fornisci un frammento di codice concreto per le raccomandazioni top k utilizzando xDeepFM.
Tech stack
python
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Ricerca
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonMachine Learning
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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