recommenders-team/recommenders

Implementing BERT embeddings into NPA model

Open

#1604 aperta il 6 gen 2022

Vedi su GitHub
 (2 commenti) (1 reazione) (0 assegnatari)Python (2972 fork)batch import
help wanted

Metriche repository

Star
 (17.706 star)
Metriche merge PR
 (Merge medio 6g 16h) (10 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

Description

Hello Evryone,

I tried to use BERT embeddings with the NPA model, I generated the embeddings for the news titles, but I didn't understand what changes should I make in my code to get the real results of the BERT embeddings with NPA.

Other Comments

Guida contributor

Direzione di ricerca
Rivedere l'implementazione del modello NPA nel repository (ad esempio npa.py o simile), comprendere il livello di embedding esistente ed esplorare come incorporare gli embedding BERT dalla libreria transformers. Esaminare issue o PR correlate per indicazioni. L'utente deve determinare quale parte del codice modificare e come adattare l'architettura del modello per accettare gli embedding BERT.
Tech stack
python
Dominio
backendmachine learning
Tipo issue
Ricerca
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
PythonNLP
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60