rapidsai/cudf

[FEA] efficient way to truncate by month

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#18.650 aperta il 3 mag 2025

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Is there an efficient way to truncate a Series by month / quarter in cuDF?

https://docs.rapids.ai/api/cudf/latest/user_guide/api_docs/api/cudf.core.series.datetimeproperties.floor/ dt.floor doesn't support month / year / quarter

In pandas I can either, depending on the dtype backend:

  • drop to numpy and use astype('datetime64["3M"]'))
  • drop to PyArrow and use pc.floor_temporal

Any suggestion for cuDF?

Example: given

import cudf
from datetime import datetime

s = cudf.Series([datetime(2020, 2, 4)])
s.dt.truncate('3 months')  # Not valid syntax, I know :)

I'd like to end up with

'2020-01-01'

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina l'implementazione di dt.floor nel codice sorgente di cuDF (sia Python che C++) per capire come funziona il troncamento per altre frequenze. Quindi estendi la funzionalità per supportare mese, trimestre e anno seguendo modelli simili. Fai riferimento all'implementazione di pandas per il comportamento previsto.
Tech stack
python
Dominio
backend
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonC++Git
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75