pytorch/vision

Implement AutoAugment for Detection

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Aperta il 30 giu 2022

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 (19 commenti) (0 reazioni) (1 assegnatario)Python (15.050 star) (6858 fork)batch import
help wantedmodule: transforms

Descrizione

🚀 The feature

Implement Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection Refers to: #3817

Motivation, pitch

Good to have augmentation in Torchvision

Alternatives

No response

Additional context

No response

cc @vfdev-5 @datumbox

Guida contributor

Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
feature
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 days
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
blocked
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
clear
Prerequisiti
PythonPyTorchObject detection conceptsAugmentation methods
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
15
Direzione di ricerca
Implement AutoAugment for detection as described in the referenced paper. Begin by reviewing the existing AutoAugment implementation for classification (likely in torchvision/transforms/autoaugment.py) and the discussion in issue #3817. Adapt the augmentation policies to work with object detection transforms, such as those in torchvision/transforms/functional.py. Check the assignee's progress and any linked branches for coordination.