pytorch/vision

[RFC] Extend the scope of ImageFolder for segmentation data

Open

#424 aperta il 16 feb 2018

Vedi su GitHub
 (4 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)Python (6858 fork)batch import
enhancementhelp wanted

Metriche repository

Star
 (15.050 star)
Metriche merge PR
 (Merge medio 12g 8h) (14 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

I am starting to work on segmentation problem.

ImageFolder is great but seems to be dedicated for classification.

Would it make sense to modify it such that we can load input/target which can be both list of images as in the case of CamVid dataset? It is also true that segmentation can also be organized with a list of images and a list of annotations which does not fit the previous requirement.

So I was wondering what the core devs are thinking about it.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia l'attuale implementazione di ImageFolder in torchvision, comprendi come sono organizzati i dataset di segmentazione come CamVid e proponi modifiche per supportare il caricamento di coppie di immagini input/target.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
computer vision
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PyTorchPython
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60