pytorch/vision

NASNet Model

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#321 aperta il 3 nov 2017

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Descrizione

Recently the Google Brain Team released a fantastic CNN model, NASNet, in TF-slim, which achieved the state-of-the-art Top-1 Accuracy on ImageNet by 82.7 %. I want to know that the PyTorch team has any plan for implement or porting this model into the PyTorch Offifcial Models (i.e., torchvision models)?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Rivedi i commenti nell'issue per comprendere la risposta della community. Studia il paper NASNet e l'implementazione TensorFlow esistente in TF slim. Verifica se esistono implementazioni PyTorch non ufficiali. Proponi una roadmap per aggiungere il modello a torchvision, includendo le modifiche al codice necessarie nella directory models e potenzialmente l'aggiunta di pesi pre addestrati.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PyTorchCNNGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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