pytorch/vision

VGGFace2 dataset

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#1139 aperta il 19 lug 2019

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Descrizione

@fmassa how would you like to go about this?

Currently, I preprocess VGGFace2 by cropping out the face from each image using the provided bounding box csv. After doing that, I load it as an ImageFolder dataset.

VGGFace2 also has a bunch of other CSVs that annotate gender, age group, and facial landmarks.

I propose we allow users to specify the targets they want (such as ID, gender, age, bounding box etc.) and have a crop_bb=False if they only want the face.

What do you think?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Implementare una classe dataset VGGFace2 in torchvision.datasets seguendo il pattern dei dataset esistenti come ImageFolder. Consentire agli utenti di specificare i target (ID, genere, età, bounding box) e opzionalmente ritagliare il volto utilizzando i bounding box forniti.
Tech stack
python
Dominio
computer vision
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50