[Suggestion] Loading torch-model-archiver arguments from YAML · pytorch/serve#780

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enhancementgood first issuetriaged_wait

Metriche repository

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Descrizione

Is your feature request related to a problem? Please describe.

torch-model-archiver takes in a lot of params that makes it a hefty command line argument

Describe the solution

Allowing all the param values to be parsed from a YAML file when torch-model-archiver is used with a --yaml flag. It will also help automating creation of multiple .mar from different configurations.

Describe alternatives solution

I've tried calling torch-model-archiver from a shell script with variable params and that works file as well. But I just wanted to bounce this idea off the community to see if it is something people could find useful. I'd be happy to work on it.

Guida contributor

Direzione di ricerca: Il codice di torch model archiver si trova probabilmente nella directory `model archiver/`. Per implementare questa funzionalità, sarebbe necessario aggiungere un argomento ` yaml` utilizzando argparse e analizzare i file YAML (ad esempio, utilizzando PyYAML) per popolare la configurazione. L'analizzatore di argomenti esistente è probabilmente in `model archiver/archiver.py` o simile. L'issue suggerisce di aggiungere un flag per caricare da YAML e l'autore si è offerto di lavorarci. Non ci sono PR collegati o commenti dei maintainer che specificano i dettagli di implementazione, quindi il contributore dovrebbe prima confermare con l'assegnatario o i maintainer lo stato attuale e il design desiderato prima di procedere.
Tech stack: python
Dominio: clidevops
Tipo issue: Funzionalità
Difficoltà: 3
Tempo stimato: 1-2 giorni
Stato attività: Attiva
Chiarezza: Chiara
Prerequisiti: PythonYAML
Adatta ai principianti: 60