pytorch/ignite

Top-K precision/recall multilabel metrics for ranking task

Aperta

#467 aperta il 31 mar 2019

Vedi su GitHubGuida contributor
 (12 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)Python (602 fork)batch import
enhancementhelp wantedmodule: metrics

Metriche repository

Star
 (4313 stelle)
Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

Following the discussion from https://github.com/pytorch/ignite/issues/466#issuecomment-478339986 it would be nice to have such metric in Ignite.

In the context of a multilabel task, compute a top-k precision/recall per label (treating all labels independently).

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina la discussione nel problema collegato #466 e le implementazioni delle metriche esistenti in Ignite per comprendere il modello per aggiungere una nuova metrica. Concentrati sul comportamento previsto per la precisione/richiamo top k per etichetta in un contesto di ranking multilabel.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorchIgnite
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60