pytorch/ignite

Support for TorchSnapshot for efficient checkpoint saving and loading

Aperta

#2752 aperta il 24 ott 2022

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Metriche repository

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Descrizione

🚀 Feature

TorchSnapshot is a performant, memory-efficient checkpointing library for PyTorch applications, designed with large, complex distributed workloads in mind. It includes many optimizations to control for memory usage and optimize checkpoint writing for DDP-style workloads over torch.save/torch.load. For more information, please check out the readme: https://github.com/pytorch/torchsnapshot#why-torchsnapshot

This could be a nice addition to Ignite, similar to the existing Checkpoint handler

cc @yifuwang

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia il gestore Checkpoint esistente in Ignite per comprendere il pattern, quindi esamina la documentazione di TorchSnapshot e implementa un modulo di integrazione simile.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60