pytorch/examples

Super resolution

Aperta

#217 aperta il 18 set 2017

Vedi su GitHubGuida contributor
 (1 commento) (0 reazioni) (0 assegnatari)Python (9429 fork)batch import
good first issue

Metriche repository

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 (21.634 stelle)
Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

ESPCN use 3 conv layers, but I found you use 4 conv layer. can you tell me why, it has better psnr result?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Rivedi l'esempio di super risoluzione nel repository pytorch/examples, in particolare l'implementazione ESPCN con 4 strati convoluzionali. Confronta con il documento originale ESPCN che utilizza 3 strati. Verifica se la variante a 4 strati è stata discussa nei commenti dell'issue o nelle risorse collegate. Fornisci una spiegazione basata su prove.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learning
Tipo issue
Ricerca
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60