pyro-ppl/pyro

FR Tutorial: how to implement custom distributions/transforms/constraints

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#2657 aperta il 8 ott 2020

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Metriche repository

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Descrizione

A common pattern in applied probabilistic modeling is to implement domain-specific distributions, constraints, and transforms for individual data science projects. That is, it is common for users to extend Pyro/NumPyro with new components.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina le classi base di distribuzione, trasformazione e vincolo nel codice sorgente di Pyro. Rivedi i tutorial esistenti e la struttura della documentazione. Scrivi un tutorial che guidi gli utenti nella creazione di una distribuzione, trasformazione e vincolo personalizzati con esempi e test di validazione.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learning
Tipo issue
Documentazione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonGitPyro
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70