pymc-devs/pymc

Implement more Dims distributions

Open

#7874 aperta il 25 lug 2025

Vedi su GitHub
 (1 commento) (0 reazioni) (0 assegnatari)Python (1902 fork)batch import
dimshackathonhelp wanted

Metriche repository

Star
 (7926 star)
Metriche merge PR
 (Merge medio 11g 6h) (12 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

Description

We have these currently:

We should implement most of the existing distributions. Univariate should be straightforward.

Multivariate may be trickier. We would likely want to reuse the regular methods like we do for ZeroSumNormal and MvNormal, but we need to test carefully.

Distribution factories like Mixture, Truncated, Censored will be the trickiest. The first step is to implement an extend_dist_dims function (to recreate the input distributions with more dims, just like we used to having to change_dist_size before).

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia le distribuzioni Scalar e Vector esistenti nel modulo dims/distributions. Implementa la funzione `extend dist dims` per ricreare le distribuzioni di input con più dimensioni. Inizia con le distribuzioni univariate, poi affronta le multivariate seguendo il pattern di ZeroSumNormal e MvNormal. Infine, gestisci le factory di distribuzione come Mixture, Truncated e Censored.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50