pymc-devs/pymc

Add core notebook on sample_posterior_predictive for out-of-model predictions

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#6812 aperta il 4 lug 2023

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Descrizione

Description

We wrote a series of examples for the PyMC labs blogpost: https://www.pymc-labs.io/blog-posts/out-of-model-predictions-with-pymc/

It would be good to write a more technical companion that explains exactly how sample_posterior_predictive works and why it works this way, and when is it valid/not valid to use if for out-of-model predictions.

There is a long thread here that highlights aspects of the current behavior that are unclear / surprising for most users (including developers): https://github.com/pymc-devs/pymc/issues/6047

Note: This is not a beginner friendly issue.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Rivedi il post del blog al link fornito e la discussione nell'issue #6047 per comprendere le confusioni comuni. Il notebook dovrebbe spiegare come funziona internamente sample posterior predictive, quando è valido per le previsioni fuori dal modello e includere esempi e avvertenze. Nessun lavoro esistente è stato avviato.
Tech stack
python
Dominio
documentationdata
Tipo issue
Documentazione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Familiarity with PyMCUnderstanding of posterior predictive samplingRead issue #6047
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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