Customizing Aggregations within Message Passing

Metriche repository

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Metriche merge PR

Merge medio 16g 3h (Merge medio 16g 3h)13 PR mergiate in 30 g (13 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

Questa issue non ha descrizione indicizzata.

Guida contributor

Direzione di ricerca

La richiesta riguarda la possibilità di personalizzare le funzioni di aggregazione nei livelli di message passing. I contributori dovrebbero esaminare la classe base di message passing esistente (ad es. torch geometric.nn.conv.MessagePassing) per comprendere le opzioni di aggregazione attuali (add, mean, max, ecc.). Una possibile implementazione potrebbe consentire agli utenti di passare funzioni di aggregazione personalizzate come argomenti ai livelli, in modo simile a come l'aggregazione è attualmente gestita tramite il parametro 'aggr'. I maintainer probabilmente si aspettano una discussione sul design prima dell'implementazione.

Tech stack

pythonpytorch

Dominio

machine learning

Tipo issue

Funzionalità

DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.

3

Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.

1-3 ore

Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.

Datata

ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.

Abbastanza chiara

Prerequisiti

Nessuno

Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.

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