pyg-team/pytorch_geometric

Support `AttentionalAggregation` for `HeteroConv`

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#7414 aperta il 23 mag 2023

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Metriche repository

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Descrizione

🚀 The feature, motivation and pitch

use pyg == 2.3.0

conv = HeteroConv({
    edge_type: GraphConv(-1, second_channels) for edge_type in metadata[1]
}, aggr='attentional')

In pyg 2.3.0, can not use aggr.AttentionalAggregation to aggregation node feature from different edge type in above code, right ? (may i thought is wrong...), so can you give me some advice on how to integrate node features from different edges in pyg ?

Alternatives

No response

Additional context

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Guida contributor

Direzione di ricerca
Investiga la classe HeteroConv e il suo meccanismo di aggregazione. Identifica dove vengono selezionati i metodi di aggregazione e aggiungi il supporto per AttentionalAggregation.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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