piskvorky/gensim

potential Doc2Vec feature: reverse inference, to synthesize doc/summary words

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#2459 aperta il 21 apr 2019

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Descrizione

Motivated by the SO question: https://stackoverflow.com/questions/55768598/interpret-the-doc2vec-vectors-clusters-representation/55779049#55779049

Doc2Vec could plausibly have a function that's reverse-inference: take a doc-vector, return a (ranked) list of words most-predicted by that input vector. It'd work highly analogously to Word2Vec.predict_output_word(). Such a list of words might be useful as a sort-of summary or label for a doc-vector.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia l'implementazione di Word2Vec.predict output word() in gensim e adattala per Doc2Vec per restituire parole classificate da un vettore documento. Testa con un modello Doc2Vec addestrato.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Pythongensim word2vec usage
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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