Per-label regressor

Metriche repository

Star

4574 stelle (4574 stelle)

Metriche merge PR

Merge medio 47g 6h (Merge medio 47g 6h)46 PR mergiate in 30 g (46 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

Guida contributor

Direzione di ricerca

Implementare una classe PerOutputRegressor che avvolge un singolo regressore e lo applica indipendentemente a ciascun output, simile a MultiOutputRegressor di sklearn ma per l'apprendimento online. Studiare il supporto multi output esistente di river e l'API di base degli stimatori.

Tech stack

python

Dominio

apibackend

Tipo issue

Funzionalità

DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.

3

Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.

1-2 giorni

Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.

Nuova

ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.

Chiara

Prerequisiti

Pythonscikit learnonline machine learning concepts

Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.

65