online-ml/river

Theta forecasting model

Aperta

#1389 aperta il 1 nov 2023

Vedi su GitHubGuida contributor
 (5 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)Python (553 fork)batch import
Good first issueNew feature

Metriche repository

Star
 (4574 stelle)
Metriche merge PR
 (Merge medio 47g 6h) (46 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

First question: can it be done online? Second question: can we reuse seasonality and trend logic we've already implemented for SNARIMAX?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Leggi il documento di riferimento e la documentazione di statsforecast sul metodo Theta. Analizza se il metodo può essere adattato per l'apprendimento online (aggiornamenti incrementali). Esamina l'implementazione esistente di SNARIMAX in River per capire come vengono gestite la stagionalità e la logica del trend, e valuta se possono essere riutilizzate per Theta. Infine, fornisci un riepilogo di fattibilità e raccomandazioni.
Tech stack
python
Dominio
machine learninganalytics
Tipo issue
Ricerca
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Pythonmachine learning
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75