notadamking/RLTrader

Making training/testing deterministic

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#36 aperta il 12 giu 2019

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Descrizione

Do you guys know how to make training / testing deterministic, e.g. train / test with reproducible results? There is a seed parameter in learn method, however, I don't think it works properly. Even if I set it to constant, the trained model comes out different every time. For testing, predict method has deterministic parameter, that seems to work as intended.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Indaga sul parametro seed nel metodo learn di RLTrader. Verifica se il seed viene applicato a tutti i generatori di numeri casuali (numpy, random, TensorFlow/PyTorch). Esamina il ciclo di addestramento e l'inizializzazione del modello per garantire un comportamento deterministico. Fai riferimento al codice di addestramento nel repository per eventuali impostazioni del seed mancanti.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Python basicsReinforcement learning concepts
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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