Benchmark the CTC against a RNN-Transducer model

Metriche repository

Star

26.755 star (26.755 star)

Metriche merge PR

Nessuna PR mergiata in 30 g (Nessuna PR mergiata in 30 g)

Descrizione

Questa issue non ha descrizione indicizzata.

Guida contributor

Direzione di ricerca

Configura l'ambiente di sviluppo di DeepSpeech. Comprendi i modelli CTC e RNN Transducer. Crea script di benchmark per misurare il tempo di addestramento, la velocità di inferenza e l'accuratezza su dataset comuni. Confronta i risultati e documenta le scoperte.

Tech stack

pythontensorflow

Dominio

machine learningaiperformance

Tipo issue

Ricerca

DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.

4

Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.

3-5 giorni

Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.

Attiva

ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.

Richiede indagine

Prerequisiti

Deep Learning conceptsPythonTensorFlowSpeech recognition basics

Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.

30