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Default Learning Rates for Optimizers are higher than those in Tensorflow.js/Keras

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#1249 aperta il 13 nov 2021

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Descrizione

Dear ml5 community,

I'm submitting a new issue. Please see the details below.

→ Step 1: Describe the issue 📝

The default Optimizer learning rates are significantly higher than those in tensorflow.js. This can lead to sub-optimal accuracy rates when training.

→ Step 2: Screenshots or Relevant Documentation 🖼

Default ML5.js Regression Adam Optimizer learning rate: .20 Default Tensorflow.js Adam Optimizer learning rate: .001

Guida contributor

Direzione di ricerca
Confronta il tasso di apprendimento predefinito in NeuralNetwork/index.js di ml5.js con quello predefinito di TensorFlow.js e aggiornalo per corrispondere.
Tech stack
javascript
Dominio
machine learning
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Meno di 1 ora
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
JavaScript
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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