microsoft/nni

Does nni contain some new pruning base methods？

Aperta

#4567 aperta il 21 feb 2022

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good first issuemodel compressionnew feature

Metriche repository

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Descrizione

Describe the issue: Sorry to bother you, in nni, the current basic pruning strategies are Norm, FPGM, ActivationPruner, TaylorFOWeightPruner, etc. Are there other basic strategies, such as HRank, if I want to add it myself, where do I need to rewrite it?

Environment:

  • NNI version: V2.6
  • Training service (local|remote|pai|aml|etc): local
  • Client OS: linux
  • Server OS (for remote mode only):
  • Python version: 3.8
  • PyTorch/TensorFlow version: pytorch1.8
  • Is conda/virtualenv/venv used?: conda
  • Is running in Docker?: no

How to reproduce it?:

Guida contributor

Direzione di ricerca
Il problema riguarda l'aggiunta di un nuovo metodo di pruning (ad esempio HRank) a NNI. L'utente vuole sapere quale classe base estendere e dove implementarlo. Fare riferimento al pruner astratto in nni/compression/pytorch/pruning/basic pruner.py e ai pruner esistenti come NormPruner. La ricerca dovrebbe esplorare come creare una nuova classe pruner che erediti dalla classe base e la registri. Controllare anche la documentazione più recente di NNI e gli esempi per i pruner personalizzati.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorchModel Pruning Concepts
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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