microsoft/FLAML

Running flaml[tune] using "-O" flag for python interpreter (optimization - disables assertions) crashes

Open

#981 aperta il 7 apr 2023

Vedi su GitHub
 (3 commenti) (0 reazioni) (1 assegnatario)Jupyter Notebook (560 fork)github user discovery
good first issue

Metriche repository

Star
 (4364 star)
Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

this is the stack trace:

analysis = tune.run(
  File "/home/ec2-user/pyvenv/lib64/python3.9/site-packages/flaml/tune/tune.py", line 536, in run
    search_alg = SearchAlgorithm(
  File "/home/ec2-user/pyvenv/lib64/python3.9/site-packages/flaml/tune/searcher/blendsearch.py", line 248, in __init__
    points_to_evaluate=self._evaluated_points,
AttributeError: 'BlendSearch' object has no attribute '_evaluated_points'

Guida contributor

Direzione di ricerca
Identifica dove ` evaluated points` viene assegnato in blendsearch.py. Verifica se l'assegnazione è all'interno di un'asserzione (ad esempio, istruzione `assert`). Se lo è, assicurati che l'attributo venga inizializzato prima dell'asserzione o al di fuori di essa in modo che funzioni anche con il flag ` O` di Python.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75