microsoft/FLAML

Make zero-shot automl more discoverable

Chiusa

#737 aperta il 19 set 2022

Vedi su GitHub
 (1 commento) (1 reazione) (0 assegnatari)Jupyter Notebook (560 fork)github user discovery
documentationgood first issue

Metriche repository

Star
 (4364 stelle)
Metriche merge PR
 (Merge medio 3g 21h) (12 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

  1. Shall we insert cross-links in the two notebooks https://github.com/microsoft/FLAML/blob/main/notebook/automl_lightgbm.ipynb and https://github.com/microsoft/FLAML/blob/main/notebook/zeroshot_lightgbm.ipynb to make the zero-shot automl more discoverable?
  2. Shall we insert links in lightgbm's documentation page to tuning and zero-shot examples respectively?

@mkyl @qingyun-wu @liususan091219

Guida contributor

Direzione di ricerca
Individua le posizioni specifiche nei notebook e nella pagina di documentazione di LightGBM in cui aggiungere i collegamenti, quindi propone il testo esatto del collegamento e gli URL.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Documentazione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
1
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Meno di 1 ora
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
GitJupyter Notebook
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
85