microsoft/FLAML

Document feature engineering

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#1031 aperta il 9 mag 2023

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Metriche repository

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Descrizione

It seems like FLAML does some auto feature engineering for the user. It would be useful if this was documented so that I know how much or little data preprocessing I need to do before training my model.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina il codice sorgente di FLAML e la documentazione esistente per identificare e descrivere i passaggi automatici di feature engineering eseguiti da FLAML durante l'addestramento del modello. Controlla il codice nel modulo di feature engineering o nei passaggi di preelaborazione correlati. Fornisci esempi chiari e spiegazioni per gli utenti.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Documentazione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
1
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Meno di 1 ora
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
90