lutzroeder/netron

Feature visualization

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#687 aperta il 24 feb 2021

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Descrizione

add feature visualization to netron

you select/upload a image from the file system. When you sleect a layer, netron displays the features that maximise the activation of the selected layer

based on the following research paper: https://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf

there was a similar repo (https://github.com/keplr-io/quiver), but it was written for tensorflow 1 and it fails to construct valid maps of the models constructed with modern tools

this might be network-specific, so maybe implement slowly?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia l'architettura di rendering dei layer e di caricamento dei dati di Netron. Implementa un nuovo pannello che consenta all'utente di caricare un'immagine e, per un layer selezionato, calcolare e visualizzare le caratteristiche di input che massimizzano l'attivazione di quel layer utilizzando la discesa del gradiente come descritto nel paper di riferimento. Considera di iniziare con un'implementazione specifica per una singola rete, poi generalizza.
Tech stack
javascript
Dominio
machine learningdata visualization
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
JavaScriptNeural NetworksGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60