lucidrains/imagen-pytorch

Improvements for beginners

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#307 aperta il 26 gen 2023

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Metriche repository

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Descrizione

  • Add Documentation to set up a training loop
  • Support for webdataset
  • slurm (as people wanted it in the LAION discord)
  • Docs for advanced parameters
  • Requirements (for small scale and large scale training)
  • preencoding ( ability to use seperate Cuda device )

Guida contributor

Direzione di ricerca
Il problema elenca diverse aree di miglioramento: documentazione del ciclo di addestramento, supporto webdataset, integrazione slurm, documentazione dei parametri avanzati, configurazione dei requisiti e pre encoding. Inizia esaminando il ciclo di addestramento esistente nella codebase (probabilmente in uno script come train.py) e l'attuale README per identificare la documentazione mancante. Per webdataset e slurm, ricerca le implementazioni esistenti in progetti PyTorch simili e le discussioni su LAION discord menzionate. Concentrati su un elemento alla volta; la documentazione del ciclo di addestramento è un buon punto di partenza per i principianti.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
PythonPyTorchbasic machine learning
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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