llvm/torch-mlir

Add support for `AtenDivTensorOp` `AtenDivScalarOp` with integer operands

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#456 aperta il 2 dic 2021

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Descrizione

The type promotion rule for div ops are different when both operands are integers (integer operands are promoted to default float type) see https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.div.html.

To support this, AtenDivTensorOp and AtenDivScalarOp need to have some customized logic in RefineTypes rather than using visitBinaryBroadcastingOp or visitBinaryTensorScalarOp directly as it is now https://github.com/llvm/mlir-npcomp/blob/5475d02a0d03b2bda7ef9cc240773041d22a926b/lib/Dialect/Torch/Transforms/RefineTypes.cpp#L305-L308.

Once the changes in RefineTypes are made, the TorchToLinalg lowering code can be updated as well.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia le regole di promozione del tipo per la divisione in PyTorch e comprendi come funziona RefineTypes nel dialetto Torch. Quindi implementa la logica personalizzata per AtenDivTensorOp e AtenDivScalarOp in RefineTypes.cpp e aggiorna il lowering TorchToLinalg.
Tech stack
cpp
Dominio
compilersmachine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
C++MLIRPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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