kubeflow/trainer

Run MPI E2E tests for DeepSpeed and MLX examples

Aperta

#3781 aperta il 21 lug 2026

Vedi su GitHubGuida contributor
 (17 commenti) (0 reazioni) (1 assegnatario)Go (964 fork)github user discovery
area/examplesgood first issuehelp wanted

Metriche repository

Star
 (2112 stelle)
Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

It would be good to run GPU E2E tests for DeepSpeed and MLX example Notebooks to tests our MPI-based runtimes.

That should help us detect MPI errors earlier, like here: https://github.com/kubeflow/trainer/pull/3748

/good-first-issue /area examples

Guida contributor

Direzione di ricerca
Familiarizzati con il file del flusso di lavoro dei test E2E esistente (test e2e.yaml) e aggiungi passaggi simili per i notebook di esempio DeepSpeed e MLX. Assicurati che i test coprano scenari di runtime basati su MPI e vengano eseguiti su GPU.
Tech stack
gopython
Dominio
backendtesting qa
Tipo issue
Test
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
GitGitHub Actions
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70