jxnl/fbms

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#1 aperta il 16 set 2014

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Metriche repository

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Descrizione

I'm going to slowly try to refactor this thing. I would love some help.

Here are some core components of the Mark Sweep project, each will have its own main issue and I would love if someone could champion a component.

  1. Facebook Access Layer.
  2. MongoDB Access Layer.
  3. Queuing Systems (async? multiprocessing?, celery? Gevent?).
  4. Server side shenagians
  5. Management.
  6. Machine Learning.
  7. Admin console for group moderators.

The first milestone is to have a version 0.1.0 release that can automatically retrain daily and moderate all groups.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Analizza i componenti elencati e identifica quale può essere limitato a un problema più piccolo e attuabile. Per i collaboratori alle prime armi, iniziare con il livello di accesso a Facebook o con il livello di accesso a MongoDB potrebbe essere gestibile.
Tech stack
python
Dominio
backend
Tipo issue
Manutenzione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
GitPython
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
30