justadudewhohacks/face-api.js

Saving and Loading Descriptors for future use

Open

#231 aperta il 1 mar 2019

Vedi su GitHub
 (11 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)TypeScript (3649 fork)batch import
enhancementgood first issuehelp wanted

Metriche repository

Star
 (15.839 star)
Metriche merge PR
 (Nessuna PR mergiata in 30 g)

Descrizione

With ref https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js#face-recognition-by-matching-descriptors

I've managed to train the faces and and saving the dataset with JSON.stringify(labelledDescriptors) to a static JSON.

Is there a way to quickly load this dataset, or do I have to load the raw JSON and reinit the dataset with each new faceapi.LabeledFaceDescriptors(name, descriptors)?

Is there method such as

const labelledDescriptors = await faceapi.fetchDescriptors('/files/labeledDescriptors.json');
const faceMatcher = new faceapi.FaceMatcher(labelledDescriptors);

Pardon, if I didn't explain myself well. But the objective is to quickly loaded a saved labeledDescriptors for usage.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina il costruttore di LabeledFaceDescriptors e la classe FaceMatcher. Controlla se esiste un metodo fromJSON o un metodo statico per caricare i descrittori da un oggetto semplice. In caso contrario, implementa un metodo statico fromJSON che accetta un array di oggetti con campi label e descriptors, restituendo un array di LabeledFaceDescriptors.
Tech stack
typescriptjavascriptnodejstensorflow
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
JavaScriptNode.js
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
80