【推荐内容】合集 · jingyaogong/minimind

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Metriche repository

MiniMind的源码解读，包含tokenizer、RoPE、MoE、KV Cache、pretraining、SFT、LoRA、DPO等完整流程 https://github.com/hans0809/MiniMind-in-Depth
🚀 让我们来从头训练一个属于自己的Mini-RWKV-7吧~ 小小的鹅也能飞得很高喔~ https://github.com/Alic-Li/Mini_RWKV_7
【DataWhale】📚 大语言模型原理与实践教程 https://github.com/datawhalechina/happy-llm
【DataWhale】📚 智能体原理与实践教程 https://github.com/datawhalechina/hello-agents
https://github.com/jingyaogong/minimind/discussions/618
https://github.com/jingyaogong/minimind/discussions/704
MiniMind文档 https://minimind.readthedocs.io https://jingyaogong.github.io/minimind
基于国产显卡华为昇腾910B复现，并且增加function calling和mcp训练数据集。 https://github.com/fzkun/minimind-ascend
从0开始训练一个大模型Minimind项目的超详细解析，包括但不限于用到的架构，算法，以及大模型面试经验 https://github.com/Tongyun1/from-minimind-to-more

一些推荐内容，欢迎追加～

Direzione di ricerca: Questo problema è un elenco curato di risorse esterne. Non sono necessarie modifiche al codice. Puoi rivedere l'elenco e aggiungere eventuali risorse di alta qualità pertinenti al progetto MiniMind.
Tech stack: python
Dominio: machine learning
Tipo issue: Ricerca
Difficoltà: 1
Tempo stimato: Meno di 1 ora
Stato attività: Datata
Chiarezza: Chiara
Prerequisiti: Nessuno
Adatta ai principianti: 40