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[Flux ControlNet] Add support for de-distilled models with CFG

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#9635 aperta il 10 ott 2024

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Descrizione

Flux with Inpaiting and ControlNet currently yields bad result with the base model.

To echo this comment, using de-distilled models could potentially help getting better outputs.

Currently the Flux ControlNet pipelines do not support models like https://huggingface.co/nyanko7/flux-dev-de-distill

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina il codice della pipeline Flux ControlNet per capire come vengono caricati i modelli e applicato il CFG. Studia le differenze nell'architettura dei modelli de distillati e come adattare la pipeline per gestirli.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorchDiffusers
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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