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Add support for loading data from pandas dataframe

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#18 aperta il 18 gen 2023

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Metriche repository

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Descrizione

Right now, we only support loading data from numpy arrays. It would be nice if there was a helper function to convert a dataframe of scores to numpy arrays. Some initial code to help what this might look like:


def get_all_return_values(df):
  games = list(df['game'].unique())
  return_vals = {}
  for game in games:
    game_df = df[df['game'] == game]
    arr = game_df.groupby('wid')['normalized_score'].apply(list).values
    return_vals[game] = np.stack(arr, axis=0)
  return return_vals

def convert_to_matrix(x):
  return np.stack([x[k] for k in sorted(x.keys())], axis=1)

## Usage
# Array of shape (num_runs, num_games, num_steps)`
all_normalized_scores = convert_to_matrix(get_all_return_values(score_df))

The above code assumes we have a pandas Dataframe with keys run_number, 'gameandnormalized_score` containing scores for all steps (in a ordered manner).

Guida contributor

Direzione di ricerca
Implementa le funzioni helper get all return values e convert to matrix come descritto nell'issue, assicurandoti che si integrino senza problemi con l'API rliable esistente. Fai riferimento al codice di caricamento degli array numpy per i pattern.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Pythonpandasnumpy
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70