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Auto-scaling and worker management

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#80 aperta il 9 nov 2025

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Descrizione

Setup auto-scaling and worker management for handling variable load.

Requirements:

  • Configure horizontal Pod autoscaling (HPA) for Kubernetes
  • Implement custom metrics for scaling decisions
  • Setup worker scaling for background jobs (RabbitMQ workers)
  • Configure scale-up and scale-down policies
  • Add monitoring for scaling events
  • Test scaling under load

Deliverables:

  • HPA configuration for API and workers
  • Custom metric definitions
  • Scaling policies and thresholds
  • Monitoring and alerting for scaling events
  • Documentation for scaling configuration
  • Load testing to verify scaling behavior

Guida contributor

Direzione di ricerca
Impara l'auto scaling orizzontale dei pod di Kubernetes (HPA) con metriche personalizzate, la scalabilità dei worker RabbitMQ e gli strumenti di test di carico. Successivamente implementa HPA per API e worker, definisci metriche personalizzate (es. lunghezza coda RabbitMQ) e configura il monitoraggio con Prometheus.
Tech stack
dockerkubernetesprometheus
Dominio
devopsinfrastructure
Tipo issue
DevOps
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
KubernetesDockerRabbitMQ
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
20