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DOC Learning Objective 2.3: Identify best practices for data collection about people

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#1413 aperta il 25 set 2024

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Descrizione

Motivation Learning objective 2.3: “Identify best practices for data collection about people for their use case and context.”

Data scientists using Fairlearn may need to collect new data to assess fairness-related harms, but may not know best practices for collecting human subjects data, especially for demographic data.

Details to include

  • Information about best practices for ethical collection of human subjects data (e.g., from Institutional Review Board guidance)
  • Guidance on how to ask participants about demographic categories (see existing issues #792 and #795)
  • Privacy implications of demographic data collection (e.g., Andrus et al., 2021)
  • Could link to the discussion of construct validity in demographic data collection (see the Construct Validity section of the User Guide)

Guida contributor

Direzione di ricerca
Rivedere i problemi esistenti #792 e #795, la sezione Validità di Costrutto della guida utente di Fairlearn, e il riferimento Andrus et al. (2021) per compilare le migliori pratiche per la raccolta etica di dati demografici.
Tech stack
python
Dominio
documentationmachine learningdata
Tipo issue
Documentazione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
GitMarkdown
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
80