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Hybrid CTC/attention decode

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#5015 aperta il 8 mar 2023

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Descrizione

🚀 Feature Request

Hybrid CTC/attention decode is needed in asr task.

Motivation

Hybrid CTC/attention has achieve impressive results is speech recognition. However, i do not find the relevant feature in fairseq, especially when decoding. Paper: Hybrid CTC/attention architecture for end-to-end speech recognition

Pitch

User can easily adopt the hybrid CTC/attention decode.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia il paper sul decoding ASR ibrido CTC/attention, quindi implementa il decoder in fairseq.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
PythonPyTorchASR
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
30