facebookresearch/fairseq

Hybrid CTC/attention decode

Aperta

#5015 aperta il 8 mar 2023

Vedi su GitHubGuida contributor
 (0 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)Python (6224 fork)batch import
enhancementhelp wantedneeds triage

Metriche repository

Star
 (29.107 stelle)
Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

🚀 Feature Request

Hybrid CTC/attention decode is needed in asr task.

Motivation

Hybrid CTC/attention has achieve impressive results is speech recognition. However, i do not find the relevant feature in fairseq, especially when decoding. Paper: Hybrid CTC/attention architecture for end-to-end speech recognition

Pitch

User can easily adopt the hybrid CTC/attention decode.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia il paper sul decoding ASR ibrido CTC/attention, quindi implementa il decoder in fairseq.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
PythonPyTorchASR
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
30