Biased beam search for re-translation based simultaneous translation · facebookresearch/fairseq#4286

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Descrizione

🚀 Feature Request

Biased Beam Search

Motivation

Due to incremental nature of source input in streaming translation, the vanilla beam search based model produces unstable translations causing flickers in the translation. The biased beam search reduces flickers and allows stable translation so that users can follow the translation output.

Pitch

Stable Translation for Re-Translation based Simultaneous, Spoken Language Translation,

Additional context

Implements of biased beam search (Section 4.2) as described in Re-Translation Strategies For Long Form, Simultaneous, Spoken Language Translation, ICASSP 2020

Guida contributor

Direzione di ricerca: Esamina l'implementazione corrente della beam search in fairseq (probabilmente in fairseq/search.py). Comprendi l'architettura di re traduzione per la traduzione simultanea. Implementa la beam search con bias come descritto nella Sezione 4.2 del documento di riferimento (Re Translation Strategies For Long Form, Simultaneous, Spoken Language Translation, ICASSP 2020). L'implementazione dovrebbe ridurre i flicker di traduzione penalizzando le traduzioni instabili. Rivedi le discussioni esistenti o i commenti nel codice per orientamento.
Tech stack: python
Dominio: machine learning
Tipo issue: Funzionalità
Difficoltà: 4
Tempo stimato: 3-5 giorni
Stato attività: Nuova
Chiarezza: Abbastanza chiara
Prerequisiti: PythonBeam search basics
Adatta ai principianti: 30