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Actor-Critic NMT

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#3386 aperta il 23 mar 2021

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Descrizione

Fairseq contains many NMT models but models with Reinforcement Learning are absent. It would be great if that is added

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina i modelli NMT esistenti in fairseq (ad esempio transformer, LSTM) per comprenderne l'architettura. Ricerca i metodi Actor Critic nella letteratura NMT, come quelli che utilizzano il policy gradient. Esamina le librerie di reinforcement learning di PyTorch come torchrl. Suggerisci dettagli implementativi specifici e posizioni dei file (ad esempio, fairseq/models/ per le definizioni dei modelli, fairseq/tasks/ per le attività di addestramento). Avvia una discussione con i maintainer per chiarire ambito e criteri di accettazione.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
20