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Aperta

#166 aperta il 5 ott 2019

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Metriche repository

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Descrizione

TensorFlow takes minutes to import on a Raspberry Pi Zero W and that's probably because of the huge .so file with native primitives it has to load, among other things. Given the nature of the project, that stuff is imported only once, so caching it in memory wouldn't speed things up. Switching frameworks is not feasible, unless we have the same exact features (unlikely given that stable-baselines is TF based). For instance, there's no stable-baselines port for TF-lite.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Indaga il processo di importazione di TensorFlow su Raspberry Pi Zero W. Profila l'importazione per identificare quali file .so vengono caricati e le loro dimensioni. Considera alternative come TensorFlow Lite o binari precompilati. Esamina la possibilità di ridurre il numero di moduli caricati o il caricamento lazy.
Tech stack
pythontensorflow
Dominio
machine learningperformance
Tipo issue
Performance
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonTensorFlowRaspberry Pi
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50